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'1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.

'인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원 

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01.  인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
02.  인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
03.  인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
04.  인공지능 서비스 방향 설정하기
05.  성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
06.  인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
07.  인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
08.  인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
09.  인공지능 서비스 모델을 설계해보자
10.  인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
11.  인공지능 플랫폼 구축하기
12.  인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
13.  인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
14.  인공지능 플랫폼 기능 설계하기
15.  인공지능 플랫폼 기능 구현하기
16.  인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
17.  인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
18.  인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
19.  인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
20.  완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
21.  로봇의 대화 지능 개발하기
22.  로봇의 시각 지능 개발하기
23.  로봇의 제스처지능 개발하기
24.  로봇의 감성모델 설계하기
25.  로봇의 감성인지·행동 구현하기
26.  로봇의 이동지능 개발하기
27.  로봇의 작업지능 개발하기
28.  로봇의 학습지능 개발하기
29.  로봇지능 유지·보수 핵심 팁
30.  로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	-	10%	70%	20%	100점
수료기준	80% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	60점 이상

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